Page 61 - НОПРИЗ_04_2023 развороты

цифровизация цифровизация

гичного дизайна. Olympic House создан на базе алгоритмов и компьютерного программиро-
принципов устойчивости и эффективного по- вания.
требления ресурсов. Здание имеет множество Нодовое параметрическое моделирование
уникальных архитектурных элементов, таких (parametric modeling) – метод создания циф-
как крыша с солнечными батареями, фасад с ровых моделей, использующий параметры и
многократно повторяющимся олимпийским правила, которые определяют форму, размер
символом, а также стеклянный прозрачный и другие характеристики объекта. Основыва-
элеватор, поднимающийся по центру объекта. ется на создании модели, которая зависит от
параметров, определяющих ее форму и харак-
теристики. Метод позволяет архитекторам бы-
стро изменять параметры модели для получе-
ния различных вариантов проекта, что может
быть особенно полезно в случае работы над
крупными сооружениями.

Нейронные сети и проектирование Обучение нейросети на готовых примерах Результат
архитектурных объектов
Проектирование архитектурных объектов алгоритмов, таких как обратное распростра-
с помощью нейронных сетей – относительно нение ошибки. ANNs широко используются в
новая технология в области архитектуры и таких приложениях, как распознавание изо-
строительства. Языковая модель искусствен- бражений и речи, обработка естественного
ной нейронной сети (ANNs) – это тип модели языка и задачи прогнозирования.
машинного обучения, созданный по аналогии Для создания моделей архитектурных объ-
с работой нейронной структуры человеческо- ектов нейросеть обучается на основе много-
го мозга. Поэтому проектирование с помощью численных образцов, после чего может соз-
нейронных сетей получило общее название давать новые объекты исходя из полученных
«искусственный интеллект». ANNs способны знаний. Этот метод позволяет создавать объ-
Olympic House. Лозанна (Швейцария) учиться сложным нелинейным отношениям екты с высокой степенью детализации и ре-
между входными и выходными данными и мо- алистичности, но требует больших вычисли-
Архитекторы также использовали AI при гут быть обучены с использованием различных тельных ресурсов и времени на обучение.
проектировании других объектов, в частности
широко известного высокой степенью эко-
логической устойчивости небоскреба Quay
Quarter Tower в г. Сиднее (Австралия), – для Quay Quarter Tower. Сидней (Австралия)
оптимизации производительности и энерго-
эффективности здания. Уникальная фасадная можно включить в модель, работают на осно-
система регулирует освещение и теплообмен ве геометрии объекта (форма, размеры и про-
внутри сооружения. Система состоит из сте- порции). Допускается включение информации №4 (15) 2023
клянных панелей, которые могут поворачи- о конструкциях, материалах, данных о плани-
ваться вокруг своей оси, чтобы контролиро- ровке и расположении помещений, о системах
вать количество света и тепла, проходящего инженерных коммуникаций, освещении, вен-
через фасадную поверхность. Объект осна- тиляции и т. д. Вся перечисленная информация
щен и другими элементами экосистемы, таких может быть использована для создания более
как сбор дождевой воды, солнечные батареи и точных и полных моделей объектов, чтобы по-
ветроэнергетические установки. мочь архитекторам и инженерам в работе над
Метод генеративного моделирования по- проектом.
зволяет создать более точную и подробную Алгоритмическое моделирование основы-
модель объекта, что может быть полезно для вается на написании компьютерного кода, а
архитекторов и инженеров, работающих над также создании процедур и алгоритмов, ко-
проектированием и строительством различ- торые затем могут быть применены для авто-
ных сооружений. А помимо этого – быстро матического генерирования архитектурных
вносить изменения в модель, чтобы отразить форм из программного кода. Это процесс соз-
изменения в проекте или удовлетворить но- дания сложных архитектурных форм и кон-
вые требования заказчика. Данные, которые струкций с использованием математических Схема обучения нейросети на основе текстовых запросов

58 59